Was ist Testzeit-Augmentation (TTA)?
sobes.tech KI
Antwort von AI
Testzeit-Augmentation (TTA) ist eine Technik, die in der Computer Vision und im maschinellen Lernen verwendet wird, bei der während der Inferenz (Test) verschiedene Augmentationen auf die Eingabedaten angewendet werden (z.B. Drehungen, Spiegelungen, Skalierungen). Das Modell macht Vorhersagen für jede der transformierten Varianten, und die Ergebnisse werden dann kombiniert (z.B. durch Durchschnittsbildung), um eine stabilere und genauere Vorhersage zu erhalten.
TTA hilft, die Qualität der Vorhersagen zu verbessern, indem es Variationen in den Daten berücksichtigt, die das Modell beim Training möglicherweise nicht vollständig erfasst hat.
Beispiel: Für ein Bild werden mehrere Drehungen und Spiegelungen angewendet, Vorhersagen für jede gemacht, und dann werden die Klassenwahrscheinlichkeiten gemittelt.