Was ist MRR und wo wird es angewendet?

MRR (Mean Reciprocal Rank) — ist eine Qualitätsmetrik für die Rangordnung, die häufig bei Informationssuchaufgaben und in Lern-zu-Rank-Systemen verwendet wird. Sie misst den durchschnittlichen Wert des inversen Rangs des ersten relevanten Ergebnisses in der Antwortliste.

Beispiel: Wenn für eine Anfrage das relevante Dokument auf Position 1 ist, dann ist der reziproke Rang = 1/1 = 1; wenn es auf Position 3 ist, dann 1/3 ≈ 0.33. MRR ist der Durchschnitt dieser Werte für alle Anfragen.

MRR hilft zu bewerten, wie schnell der Nutzer ein relevantes Ergebnis erhält, und wird in Suchmaschinen, Chatbots, Empfehlungssystemen und anderen Anwendungen eingesetzt, bei denen die Position der relevanten Antwort wichtig ist.