Эвристические методы окончания тестирования - это подходы, основанные на опыте, интуиции и неформальных правилах, которые помогают определить, когда можно считать процесс тестирования завершенным, даже при невозможности полного исчерпывающего тестирования.
Примеры эвристических методов:
- Правило 80/20 (Принцип Парето): 80% дефектов находятся в 20% модулей или функций. Тестирование может быть завершено, когда эти критические области достаточно проверены.
- Метрика плотности дефектов: Тестирование завершается, когда количество найденных дефектов на единицу теста (например, на 100 тест-кейсов) снижается до приемлемого уровня или становится равным нулю за определенный период времени.
- Статус тестового покрытия: Тестирование может считаться завершенным, когда достигнут определенный % покрытия кода, требований или функционала (например, 95%). Однако это лишь индикатор, а не самоцель.
- Стабильность сборки: Тестирование завершается, когда последние несколько сборок не содержат новых критических дефектов или имеют минимальное количество дефектов низкого приоритета.
- Соответствие критериям выхода (Exit Criteria): Формальные критерии, определенные на начальных этапах тестирования (например, "все тест-кейсы из критильного набора выполнены с результатом 'Passed', отсутствие критических и блокирующих дефектов"). Хотя это может быть формальным, определение самих критериев часто включает эвристику.
- Опыт команды: Решение о завершении принимается на основе коллективного опыта и понимания рисков командой тестирования и другими заинтересованными сторонами.
- Ограничения по времени и ресурсам: Тестирование может быть остановлено, когда истекает выделенное время или ресурсы. Это вынужденная эвристика, основанная на бизнес-реалиях.
- Удовлетворенность заказчика/стейкхолдеров: Если стейкхолдеры удовлетворены текущим качеством и готовы принять продукт, тестирование может быть завершено.
Эти методы используются наряду с более формальными метриками и отчетами, чтобы принять обоснованное решение о готовности продукта к выпуску. Важно понимать, что они не гарантируют полное отсутствие дефектов, а скорее помогают оценить приемлемый уровень риска.