Для автоматизации тестирования API я использую следующее:
Выбор инструментов:
Определение сценариев тестирования: Анализ спецификации API, определение endpoints, методов (GET, POST, PUT, DELETE и т.д.), параметров, заголовков, тела запросов, ожидаемых кодов статуса и форматов ответов (JSON, XML). Разработка позитивных и негативных тестовых сценариев.
Реализация тестов:
С использованием Postman:
pm.response.json(), pm.expect(), chai.expect()).javascript
С использованием Rest-Assured (Java):
when().get(), post(), etc.).then().statusCode(int), body(String path, Matcher<?> matcher)).java
Управление тестовыми данными: Использование параметризации тестов для проверки различных комбинаций входных данных. Источниками данных могут быть CSV, JSON файлы, базы данных.
Запуск тестов в CI/CD пайплайне: Интеграция автоматизированных API тестов в конвейер непрерывной интеграции/непрерывной поставки с использованием инструментов типа Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions. Это позволяет запускать тесты автоматически при каждом коммите и быстро получать обратную связь о стабильности API. Для Postman используется Newman, для кодовых решений — запуск тестового фреймворка.
Анализ результатов и отчетность: Генерация отчетов о прохождении тестов (например, используя Allure, HTML reports от TestNG/JUnit). Отслеживание результатов и анализ причин сбоев.
Такой подход обеспечивает регулярную и надежную проверку функциональности и стабильности API на различных этапах разработки.