Тестирование производительности включает в себя:
- Нагрузочное тестирование (Load Testing): Оценка поведения системы при ожидаемой нагрузке. Определяет верхний предел количества пользователей или транзакций, которые система может выдержать, прежде чем производительность начнет деградировать.
- Стресс-тестирование (Stress Testing): Тестирование системы при экстремальных нагрузках, превышающих ожидаемые, чтобы определить точку отказа и поведение системы в таких условиях. Цель – убедиться, что система восстанавливается после перегрузки.
- Тестирование на выносливость (Endurance/Soak Testing): Тестирование системы в течение длительного периода времени при значительной нагрузке для выявления утечек памяти или других проблем, проявляющихся со временем.
- Тестирование на пиковые нагрузки (Spike Testing): Резкое увеличение нагрузки на систему для выявления реакции системы на внезапные всплески активности пользователей.
- Тестирование объема (Volume Testing): Тестирование с большим объемом данных в базе данных или файловой системе для оценки производительности системы при работе с большим объемом информации.
- Тестирование масштабируемости (Scalability Testing): Определение способности системы справляться с увеличением нагрузки путем добавления аппаратных ресурсов или оптимизации программного обеспечения.
Для реализации тестирования производительности использовал следующие инструменты:
- Apache JMeter: Многофункциональный Java-инструмент с открытым исходным кодом, поддерживающий различные протоколы (HTTP, HTTPS, FTP, JDBC и др.). Позволяет создавать сложные тестовые сценарии, включающие параметризацию, корреляцию, логирование и генерацию подробных отчетов.
