В моей практике максимальный размер данных, с которыми я работал, зависел от задачи и инфраструктуры. Например, я обрабатывал наборы данных размером до нескольких гигабайт (5-10 ГБ) в формате CSV или JSON, используя Python с библиотеками pandas и Dask для эффективной работы с объемами, превышающими оперативную память.

Для больших данных применялся подход по обработке данных частями (batch processing) или использование баз данных и систем распределённой обработки (например, Apache Spark). Это позволяло масштабировать обработку и анализ данных, не загружая всю информацию в память одновременно.

Какой был максимальный размер данных, которые вы когда-либо хранили или обрабатывали в вашей практике?