Machine Learning / AI
Какие внутренние критерии определяют терминальность листа дерева?
Что такое expanding window vs rolling window cross-validation?
Что такое Triton (OpenAI) и где он удобнее CUDA C++?
Что такое edge features и как их инкорпорировать в GNN?
Какая разница между level-wise и leaf-wise обучением деревьев?
Какие приёмы integration-тестов для ML-сервисов?
Что такое Bayesian target encoding?
Что такое node classification, edge classification, graph classification?
Что такое stemming и lemmatization в IR?
Как выразить количество шаров во второй корзине через количество шаров в первой?
Что такое test-time augmentation (TTA)?
Что такое SAM (Segment Anything) и какие у него режимы запросов (point, box, text)?
Что такое логическая модель данных?
Что такое сбалансированное дерево?
Есть ли вопросы по резюме?
Какие задачи решают GNN в антифроде?
В каком виде приходят чеки: строки или изображения?
Где и что нужно хранить для обеспечения устойчивости к сбоям в задаче автоотклонения звонков?
Почему сначала применяют детекцию, а не сразу сегментацию?
Почему для задачи обнаружения аномалий выбрали DBSCAN, а не классификацию?