Что такое ReAct (Reason + Act) паттерн?

ReAct (Reason + Act) — это паттерн взаимодействия с большими языковыми моделями (LLM), который объединяет рассуждение (Reason) и действие (Act) в одном процессе. Вместо того чтобы просто генерировать ответ, модель сначала формулирует промежуточные рассуждения, а затем выполняет действие, например, запрос к внешнему источнику данных или вычисление, после чего продолжает рассуждать и формировать итоговый ответ.

Это позволяет моделям более эффективно решать сложные задачи, требующие нескольких шагов логики и взаимодействия с внешними инструментами.

Пример упрощённого диалога с ReAct:

User: Сколько будет 15 умножить на 3?
Model: Давайте сначала вычислим 15 * 3. [Выполняет вычисление]
Model: 15 умножить на 3 равно 45.

Таким образом, модель не просто отвечает, а последовательно рассуждает и действует, что повышает точность и гибкость ответов.