Machine Learning / AI
Что такое contrastive learning в общем виде (SimCLR, MoCo)?
Что такое emergent abilities у LLM и есть ли консенсус в их существовании?
Назовите несколько типов метрик классификации и объясните их.
Какие типы данных существуют в Python?
Что такое Elliptic Envelope и предположения метода?
Что такое chat template и зачем он нужен для инструктивных моделей?
Что такое ontology engineering и его роль в KG?
Что такое empirical Bayes?
Что такое Whisper и почему он так хорошо переносится между языками?
Что такое SASRec и какова его архитектура?
Что такое hazard function?
На каком объёме данных работали в задачах OCR и извлечения сущностей из PDF-документов?
Что такое property graph модель (Neo4j, Cypher)?
Обезличиваем ли мы другие признаки, например пол, возраст, историю клиента?
Как моделировать конверсии?
Как отследить ошибки в модели?
Какие особенности serving CV-моделей на edge-устройствах?
Дана рекуррентная последовательность x_n = A * x_{n-1}, где A — матрица, x — вектор, x_0 — произвольный. К чему стремится последовательность при n → ∞?
Какие техники предотвращения catastrophic forgetting при дообучении?
Как в терминах bias и variance описать недообучение и переобучение?