Machine Learning / AI
Какие производственные особенности при прогнозировании на тысячах временных рядов?
Какие требования по скорости доставки данных: реалтайм или батч?
Что такое метод next в итераторах и как он реализуется?
Что такое atrous (dilated) convolution и как она расширяет receptive field?
Что такое Twyman's law и как ему противостоять?
Какие задачи решает ML в беспилотниках и автомобилях?
Что такое diverse beam search?
Можно ли дистиллировать между сильно отличающимися архитектурами, например, ResNet и трансформером?
С каким инструментом больше всего нравилось работать?
Что такое Elliptic Envelope и предположения метода?
Что такое RAG evaluation framework (Ragas, TruLens)?
Что такое filter bubble и как её детектируют?
Что такое RuBERT/RuRoBERTa и где они применяются?
Какие фреймворки используют для KG (Neo4j, Stardog, Amazon Neptune)?
Какие технологии и направления вам ближе всего — классический ML, DS или NLP?
Почему MAE менее чувствителен к выбросам, чем MSE?
Чем модель BERT отличается от GPT по архитектуре и задаче обучения?
Что такое selective search и зачем он был нужен в R-CNN?
Чем memory-bound отличается от compute-bound операций?
Что такое multi-agent RL и какие у него проблемы non-stationarity?