Machine Learning / AI
Расскажите про Mask R-CNN. Какая голова добавлена поверх Faster R-CNN?
Что такое Dyna-Q?
Что такое slot filling и как формулируется задача?
Как косинусное расстояние помогает измерять семантическую близость векторов?
Какую операционную систему и конфигурацию локального компьютера вы используете?
Как оценивать модель без учителя для задачи ответов на вопросы?
Какая примерная сложность обращения матрицы?
Что такое Tversky loss?
Что такое differential privacy и DP-SGD?
Какая асимптотическая сложность поиска в списке с вложенным циклом?
Почему выбрать модель витрин Кимбалла вместо Operational Business Table (OBT)?
Какая задача была самая трудная в исполнении и почему?
Как избежать потери достоверности при смешивании признаков?
Что такое self-reflection в агентах (Reflexion)?
Что такое CTC loss и где он применяется в ASR?
Что такое ретеншен данных?
Какие защиты применяют (input/output фильтры, system prompt hardening, guardrails)?
Что такое Causal Forest?
Специализируешься ли на компьютерном зрении или готов работать с другими доменами, например, NLP?
В чем разница OLTP и OLAP систем?