Чем семантический чанкинг отличается от чанкинга по символам или токенам?

Семантический чанкинг отличается от чанкинга по символам или токенам тем, что он разбивает текст на смысловые блоки, а не просто на фиксированные последовательности символов или токенов.

• Чанкинг по символам — деление текста на части фиксированной длины в символах, например, каждые 1000 символов.
• Чанкинг по токенам — деление на части по количеству токенов (слова, знаки препинания и т.п.), например, по 200 токенов.
• Семантический чанкинг — деление текста на логически завершённые смысловые единицы, например, абзацы, предложения или тематические блоки.

Преимущество семантического чанкинга в том, что он сохраняет контекст и смысл внутри каждого чанка, что особенно важно для задач, связанных с обработкой естественного языка и retrieval-augmented generation (RAG). Это помогает моделям лучше понимать и использовать информацию, избегая разрыва смысловых связей.

Пример: вместо того, чтобы просто взять первые 500 токенов текста, семантический чанкинг выделит полный абзац или раздел, чтобы сохранить целостность информации.