Machine Learning / AI
Приходилось ли работать с методологиями разработки?
Что такое model-based RL и в чём преимущества над model-free?
Какие подводные камни при построении KG из неструктурированного текста?
Что показывает вектор внимания в трансформерах?
Какие особенности OCR для русского (буквы Ё, и др.)?
Как происходит расчёт ROC-AUC? Опишите алгоритм пошагово.
Что такое Tensor Cores и какие операции они ускоряют?
Как обучаются модели Stable Diffusion?
Как реализовать линейную регрессию с обучением и инференсом без использования готовых библиотек?
Что такое in-context learning и почему он работает?
Какие практики трекинга incidents и postmortem ML-моделей?
Как зафайнтюнить трансформер для понимания коротких аббревиатур в медицинских текстах?
Что такое temporal knowledge graphs?
Как визуально выглядит результат декомпозиции CNN?
Что такое ROC-кривая?
Что такое Thompson sampling и UCB?
Что такое асинхронность? Чем asyncio отличается от потоков?
Что такое knowledge graph и где они применяются?
Что такое stride и padding? Как они влияют на размер выхода свёртки?
Что такое Dreambooth и как избежать overfitting?