Machine Learning / AI
Что такое переобучение и как с ним бороться?
Есть градиентный бустинг и случайный лес на 1000 деревьев. Что будет с качеством каждой модели, если удалить первое построенное дерево?
Будет ли работать код при пустой строке?
Что такое мульти- и гиперспектральные снимки?
Как сделать процесс идентификации инвариантным к изменению характеристик браузера?
Что такое Faiss и как он устроен?
Что такое асинхронность? Чем asyncio отличается от потоков?
Спроектируйте multi-tenant LLM-сервис с rate limit и квотами по подписке.
Что такое calibration и почему важна для fairness?
Какие подводные камни при построении KG из неструктурированного текста?
Как обеспечить безопасность данных при RAG (PII, права доступа)?
Что такое EasyOCR и PaddleOCR?
Как делить данные на страты для валидации?
Как использовать дополнительные признаки для отбора фичей?
Что такое ROC-кривая?
Как устроено нормальное распределение вероятностей при бинарной классификации?
Рассчитайте вероятность, что при шести бросках шестигранного кубика все результаты уникальны?
Можно ли использовать двумерное позиционное кодирование в трансформерах, работающих с изображениями?
Что такое ShuffleNet и зачем там channel shuffle?
Что такое video-language model (VideoLLaMA, Video-ChatGPT)?