Machine Learning / AI
Нужно ли скалировать признаки для линейной регрессии и других моделей?
Что такое DGL и PyG как основные фреймворки?
Что такое OCR-free document understanding (Donut, Pix2Struct)?
Что такое RT-1/RT-2 от Google и foundation модели для роботов?
Гарантирует ли случайный лес предсказания в заданном диапазоне, если отдельное дерево не выходит за рамки обучающей выборки?
Какие задачи решают GNN в антифроде?
Какие еще методы борьбы с переобучением кроме дропаута существуют?
Что такое v-prediction vs eps-prediction parameterization?
Что такое DINO и DINO-v2?
Были ли курсы по дискретной математике?
Что такое type hints в Python и как они используются?
Какие проблемы возникают при разметке мультимодальных данных?
Как выстраивать работу начиная от формулировки задач?
Что такое residual connection и для чего его используют?
Что такое constitutional AI и какова его идея?
Чем увлекаетесь со стороны?
Какие подходы к тестированию ML-моделей в CI?
Какие приёмы streaming inference для STT (chunked attention, look-ahead)?
Что такое SHAP для деревянных моделей и зачем TreeSHAP?
Что такое BART и в чём идея denoising autoencoder для seq2seq?