Как защитить RAG от prompt injection и нежелательного контента?
Machine Learning / AI
Как происходит координация между LLM-агентами?
Какие методы нужно реализовать при наследовании от класса Dataset в PyTorch?
Какие задачи решает ML в беспилотниках и автомобилях?
Что забывают сделать с данными на CUDA, что может привести к переполнению памяти при обучении?
Если оптимальное количество деревьев для модели — 500, но мы случайно обучили и случайный лес, и бустинг на 1000 деревьях — какая из моделей скорее всего переобучится и почему?
Какие примеры feature engineering ты выполнял в проектах?
Что такое Pix2Struct?
Как вы измеряли успех в проекте [компания] (автодополнение кода)? Какие метрики использовали?
Что такое метод next в итераторах и как он реализуется?
Какие проблемы возникают, если batch normalization обновляет статистику во время валидации?
Что делать, если модель не влезает на GPU при дообучении?
Какие виды проблем качества данных вы встречали?
Что из себя представляет задача кластеризации и какие алгоритмы ты знаешь?
Что будет если сделать select 1 вместо названия колонки?
Что такое CV-leak и какие источники бывают?
Расскажи про свою самую крупную задачу за последний год-два: контекст, влияние на бизнес, метрики.
Как влияет глубина дерева на качество модели и её обобщающую способность?
Это было как-то связано с разработкой или чем-то занимались?
Расскажите про опыт с веб-фреймворками Django и FastAPI?