Machine Learning / AI
Как работает механизм внимания в BERT и почему он эффективнее Word2Vec?
Какие архитектурные тренды у современных decoder-only LLM (LLaMA, Mistral, Qwen)?
Какие слои в нейросетях ведут себя по-разному на train и inference (Dropout, BatchNorm и т.п.)?
Как заказчик может понять, что признак незначим без использования feature importance в модели черный ящик?
Какие метрики оценки anomaly detection при дисбалансе?
В каком виде приходят чеки: строки или изображения?
Как обработка звука может применяться к анализу метрик?
Как выбирать формат квантизации под inference на CPU vs GPU?
СБЕРЧто такое long-context evaluation? Что такое needle-in-haystack?
Хватает ли выборки для проведения тестов?
Что такое нейронные сети?
ИннотехЧто такое шардирование в ClickHouse?
Как из BERT-эмбеддингов получить вектор предложения? Сравните CLS, mean pooling, max pooling.
VK CloudЧто такое entity linking и какие модели его решают?
OZONКак отсортировать список пар по второму элементу в Python?
СБЕРЧто такое 3D parallelism (data + tensor + pipeline)?
AvitoЧто такое diffusion-based super resolution?
Чем QLoRA отличается от LoRA?
СовкомбанкЧто такое classifier-free guidance и как работает scale?
AstonКак обучают LoRA для Stable Diffusion?