Machine Learning / AI
Как проверить релевантность модели на тестовых данных до выкатки в продакшн?
Что такое sliding window attention?
Что такое redaction и токенизация PII в датасетах?
Что такое NVLink и NVSwitch?
Что такое NeRF и как он представляет 3D-сцены?
Что такое differential privacy и DP-SGD?
Что такое EfficientNet и compound scaling?
Как тестировать систему идентификации на новых данных?
Что такое RPN в Faster R-CNN?
Что такое pairwise preference и как его считать?
Как работает механизм внимания в BERT и почему он эффективнее Word2Vec?
Что такое ONNX Runtime и где у него преимущества?
Какие слои в нейросетях ведут себя по-разному на train и inference (Dropout, BatchNorm и т.п.)?
Как заказчик может понять, что признак незначим без использования feature importance в модели черный ящик?
Какие метрики оценки anomaly detection при дисбалансе?
В каком виде приходят чеки: строки или изображения?
Как обработка звука может применяться к анализу метрик?
Как выбирать формат квантизации под inference на CPU vs GPU?
Что такое long-context evaluation? Что такое needle-in-haystack?
Хватает ли выборки для проведения тестов?