Senior
15
Как защитить RAG от prompt injection и нежелательного контента?
Компании, где спрашивали
ozon_tech
Ответ от нейросети
sobes.tech AI
Чтобы защитить Retrieval-Augmented Generation (RAG) от prompt injection и нежелательного контента, применяют несколько подходов:
- Фильтрация и валидация входных данных: ограничить или очистить пользовательский ввод, чтобы исключить вредоносные или манипулятивные команды.
- Разделение контекста: отделять пользовательский ввод от системных инструкций, чтобы предотвратить вмешательство в логику генерации.
- Использование безопасных шаблонов prompt'ов: заранее определённые и проверенные шаблоны, которые минимизируют возможность внедрения нежелательных инструкций.
- Мониторинг и логирование: отслеживать аномалии в запросах и ответах для быстрого обнаружения и реагирования на атаки.
- Ограничение доступа к источникам данных: контролировать, какие документы и данные используются для поиска, чтобы исключить вредоносный контент.
В совокупности эти меры помогают снизить риски prompt injection и обеспечить качество и безопасность ответов RAG-системы.