Зачем нужен learning rate и за что он отвечает?
Machine Learning / AI
Что такое model-based RL и в чём преимущества над model-free?
Можно ли использовать (1, [1, 2]) как ключ словаря в Python? Почему?
Как посчитать количество уникальных значений в колонке DataFrame?
Что такое source separation (Demucs, Spleeter)?
Как сравнивать стоимость инференса разных провайдеров и self-hosted решений?
Что такое ColBERT и что такое late interaction?
Что такое precision и recall применительно к поиску чанков?
Что такое H(X) в контексте классификации, например энтропия?
Как работает регуляризация в деревьях решений?
Как устроено решение задачи поиска пары чисел с заданной суммой?
Что такое FastAPI?
Что такое RFM-анализ?
Что такое inception модуль?
Почему вы решили начать искать новую работу?
Как проверять корректность данных?
Строили ли вы гипотезы самостоятельно? Проводили ли A/B-тесты и выбирали направление развития модели, параметры и метрики?
Объясните разницу между деревом решений и случайным лесом.