Machine Learning / AI
Какие проблемы могут возникать при использовании функции активации Sigmoid вместе с BatchNorm?
Gradient Descent, SGD и Mini-Batch SGD: в чём различия, плюсы и минусы каждого?
Почему деревья сильнее переобучаются по сравнению с линейными моделями?
Из каких частей состоит Stable Diffusion (SD)?
Какие способы кодирования категориальных признаков существуют?
Что такое дисбаланс классов и как с ним бороться?
Какая идея у Cycle-GAN? Какие потери в нём используются?
Какие ускорения инференса достигаются?
Почему L1-регуляризация зануляет часть весов, а L2 — нет?
Как работает Non-Maximum Suppression (NMS) и для чего он нужен?
Что такое word2vec?
Какие метрики бинарной классификации вы знаете? Плюсы и минусы каждой.
Что такое bias-variance trade-off?
Что такое кросс-валидация и для чего она нужна?
Решаем задачу линейной регрессии, все y > 0. Какие из перечисленных алгоритмов могут дать отрицательное предсказание: линейная регрессия, KNN, градиентный бустинг, дерево, случайный лес, нейросеть?
Какие чекапы делать при выборе learning rate для SFT LLM?
Можно ли строить RandomForest над KNN, линейными моделями и нейросетями? Почему?
Какие есть способы оптимизации тяжелых запросов к базе данных?
Какие специфические аугментации для спутниковых снимков (rotation, multi-scale)?
Коэффициент корреляции равен 0. Можно ли утверждать, что выборки независимы? Почему?