Machine Learning / AI

Как работает tool calling в LLM?

По каким параметрам оценить память для инференса LLM и какие архитектурные оптимизации уменьшают KV-cache?

Можно ли настроить семантический поиск для новостного RAG, чтобы отвечать, кто сейчас владеет Ормузским проливом при нерегулярной смене событий?

Что такое bias-variance trade-off и как его по-разному решают градиентный бустинг и random forest?

Что такое разреженные векторы и где они встречаются в ML/NLP?

Почему для кодового агента недостаточно просто проиндексировать весь репозиторий для семантического поиска?

What features are there in batch preparation and sampling in DDP?

Чем в Python отличаются статические методы от методов класса?

Какие метрики и методы оценки RAG вы знаете?

Как в ассистенте для метрик решали сокрытие чувствительных данных?

Как вы решали задачу аудиомодерации: обучали ли кастомную модель?

Можно ли интерпретировать скоры классификационного бустинга как вероятности класса?

Что такое positional encoding и какие подходы сейчас обычно используются? Где применяется RoPE?

How does forced alignment help find bad audio-text pairs?

В рамках модерации нужно было только проверить наличие вставки или также перепроверять данные по базам?

Что представляет собой матрица после softmax над QKᵀ? Как распределены её значения?

Почему в градиентном бустинге используется градиент, а не просто разница между true и predicted?