Machine Learning / AI
Что такое NCNN и какие у него use-кейсы?
Чем memory-bound отличается от compute-bound операций?
В чем разница между многопоточностью и многопроцессорностью и когда что лучше использовать?
Какие алгоритмы снижения размерности существуют?
Как обучаются модели Stable Diffusion?
Какие способы нормализации распределения данных существуют?
Какие решения принять при нехватке ресурсов для обработки запросов с задержкой?
Какую семантику должны отражать бэдинги для идентификации?
Какие приёмы предотвращения переобучения в boosting (subsample, colsample, min_child)?
Зачем нужна задача look-alike?
Что такое One-Class SVM?
Что такое Medusa и multi-token prediction heads?
Какой bias и variance у различных типов моделей: линейные модели, деревья, ансамбли деревьев?
Какие есть методы выбора threshold по ROC кривой?
Что такое apriori и aposteriori распределение?
Чем TF-IDF отличается от частотного представления и зачем он нужен?
Чем GraphRAG отличается от vector RAG?
Что такое GAN? Какие архитектуры GAN знаете и какие использовали на практике?
Что такое параметрические и непараметрические статистические тесты?
Что такое Isolation Forest и почему он быстрый?