Machine Learning / AI
С какой даты вы готовы начать сотрудничество в случае положительного решения?
В чем компромисс между недообучением и переобучением?
Почему селекты могут стать медленнее при большом количестве индексов?
Что такое логистическая регрессия?
Что такое мультиколлинеарность признаков? Чем она опасна и как её обнаруживать?
Какие причины могут привести к разным значениям средней дневной посещаемости веб-сервиса у разных аналитиков?
Что такое FlashAttention и какой выигрыш по памяти он даёт?
Как проверять корректность данных?
Что такое Monte Carlo Data?
Что такое A2C и A3C?
Какие оптимизации проводит Spark?
Для чего в задачах детекции нужны anchor-боксы?
Как агенту работать с очень большой схемой инструментов (function selection)?
Что такое GIL в Python, зачем он нужен и как работает?
Что такое proportional hazards assumption и как её проверять?
Какой слой увеличивает размер на обратном пути в U-Net и как он работает?
Чем RoBERTa отличается от BERT в процедуре обучения?
Что такое NCNN и какие у него use-кейсы?
Чем memory-bound отличается от compute-bound операций?
В чем разница между многопоточностью и многопроцессорностью и когда что лучше использовать?