რა არის prompt tuning და სად გამოიყენება?
sobes.tech AI
პასუხი AI-სგან
Prompt tuning — ეს არის მეთოდი დიდი ენის მოდელების (LLM) ადაპტაციისთვის სრული გადამზადების გარეშე. במקום ყველა წონას შეცვალოს, prompt tuning-მა სწავლობს მცირე რაოდენობის დამატებით პარამეტრებს, რომლებიც ფუნქციონირებენ როგორც 'შეთავაზებები' (prompt) და ახდენენ მოდელის ქცევის გავლენას.
ეს გამოიყენება, როდესაც საჭიროა სწრაფად და ეფექტურად ადაპტირება LLM-ის კონკრეტულ დავალებაზე, მაგალითად, ტექსტის კლასიფიკაცია, პასუხების გენერაცია ან თარგმანი, შეზღუდული რესურსებით. ეს განსაკუთრებით სასარგებლოა, როდესაც მთელი მოდელის გადამზადება შეუძლებელია ან არ არის სურვილი მისი ზომის ან ღირებულების გამო.
მაგალითად: სრული fine-tuning-ის ნაცვლად GPT მოდელის, შეიძლება მხოლოდ სპეციალური ვექტორული წარმოდგენების (soft prompts) სწავლა, რომლებიც მოდელის შესვლისას მიეწოდება და მიმართულებას აძლევს მის გენერაციას.