რა AI-სამართლებასა და მოდელებს იყენებთ პირად და სამუშაო მიზნებისთვის და რატომ?
Machine Learning / AI
რა პრობლემები შეგხვდათ RAG გადაწყვეტილების განვითარების დროს და რა გადაწყვეტილებებმა გაუმჯობესეს შედეგი?
შეიძლება გქონდეთ პირადი ან შიდა MVP-ები ძირითადი სამუშაო დავალებების გარეთ, AI-ს გამოყენებით?
გაქვთ სხვა ინტერვიუები ფინალურ ეტაპზე?
როგორ მოამზადეთ მონაცემები ვექტორული მონაცემთა ბაზაში ჩატვირთვამდე?
1. კონსოლში გამოსვლის წესრიგი რა იქნება? მთლიანი პროგრამის შესრულება დაახლოებით რამდენი დრო მიიღებს? 2. როგორ უნდა შეცვალოთ main(), რომ func1() და func2() ასინქრონულად მუშაობდნენ, და საერთო შესრულების დრო დაახლოებით 2 წამი იყოს?
ამჟამად მუშაობთ ხოლმე?
საკუთარი ყურადღების მექანიზმის მოკლე ახსნა.
Transformer LM-ის რომელ ნაწილებშია ყველაზე მეტი წონა და რა მიზნით გამოიყენება MoE?
Airflow-თან მუშაობდით?
დასრულებელი მომხმარებლისთვის პრომპტი შეცვალეთ? რა პრობლემები გადაჭრეს პრომპტები?
გვითხარით ცოტა თქვენზე და თქვენს გამოცდილებაზე.
როგორ მივიყვანოთ არასტაბილური TTS პაიპლაინი ინდუსტრიულ სტანდარტამდე?
მოდელი A-ს WER 3%, მოდელი B-ს WER 2%. რომელია უკეთესი?
შეგიძლია უბრალოდ გამოტოვო ყველა სიჩუმის ნაწილი აუდიოდან?
რატომ გადაწყვიტეთ საუბარი როლზე, რომელიც უფრო მეტად ორიენტირებულია ანალიტიკაზე, ვიდრე Data Science-ზე, და რა გსურთ იპოვოთ შემდეგ პოზიციაში?
რა გამოიყენება გრძელი აუდიო ფაილების გაყოფისთვის საუბრის სეგმენტებად?
რა შემთხვევებში სემანტიკური ძიება საკმარისი არაა კარგი RAG-ისთვის და რა უნდა იყოს დამატებული?
VKontakte-ის რეკლამის მოდერაციაში აუდიო განაჩენები რა არის?
გრადიენტული ბუსტინგის ტრენინგი შეიძლება პარალელურად განხორციელდეს?