Machine Learning / AI
Когда нужно менять тест? Как отличить случай когда тест устарел от случая когда тест сгорел из-за многократного использования?
Расскажи про метрики производительности ML-сервиса: latency, RPS, как это было организовано в твоём проекте?
Как алгоритмически устроена проверка наличия строки в set (хэш-таблице)?
Был ли опыт с технологиями распределённых вычислений?
Как разметить аудиоданные?
Расскажите про Text-to-SQL агент: архитектура, pipeline, технологии.
Какие типы памяти существуют в LangGraph? Как реализуется краткосрочная и долгосрочная память?
Как мы обучаем модель классификации фонем? Что в таргете?
Есть ли вопросы по условиям работы (формат, оформление, зарплата)?
Как оценивали качество Text-to-SQL агента?
Что показывает PR-AUC и когда её есть смысл применять?
Что для вас значит 'интересная задача' на работе?
Расскажи про состав команды на последнем проекте
Как это отражается на вашей работе, что у вас разные проекты? Это отражается на вашей финансовой мотивации? У вас есть бонусы за проекты?
Есть финансовая заинтересованность? И какие у вас пожелания по заработной плате?
Как происходит переход между нодами в LangGraph? Какие виды переходов существуют?
Назовите кейсы, когда лучше использовать аналитическое решение, а не ML
Как ты с Docker и Kubernetes?
Как ты начал действовать с проектом оценки качества диалогов? Какие были данные, какой выбрал подход?
Из каких больших частей состоит агент?