Machine Learning / AI
Расскажите про TF-IDF: как он работает, как выглядит итоговая матрица?
Какую задачу классификации мы решаем при оценке произношения фонем?
Что за объект — дифференциал в точке?
Почему используют F1-меру вместо среднего арифметического Precision и Recall?
Какие были метрики оценки качества RAG-системы?
Если не используем явную формулу, как решаем задачу линейной регрессии?
Есть ли открытые ИП, самозанятость, военный билет, банкротства?
Нужно ли регуляризовать свободный член (bias, w0)? Зачем вообще нужен w0?
Что важно при выборе нового места работы? Зарплатные ожидания?
Как бы вы автоматизировали разбиение на чанки при объёме данных 10 гигабайт?
Что улетало конечному пользователю в вашей системе?
Что для вас важно при выборе нового места работы? Задачи или работа в продуктовой команде?
Если worker синхронный, будет ли у него batching?
Зачем нужна сигмоида в логистической регрессии? Что она позволяет сделать?
Расскажи про проект системы аудита документов
Каковы основные отличия между машинным обучением и глубоким обучением?
Как работает токенизация? Почему используют subword-токены, а не целые слова?
Как бы ты реализовал AI-ассистент по базам данных (ClickHouse), который может отвечать на вопросы, генерировать и исполнять SQL-запросы? Какой стек и компоненты использовал бы?
Вы непосредственно сам делал всё это (RAG, LoRA, работу с нейросетями) или помогал кому-то?
Вы планируете работать из России? Из Москвы? Время московское будет?