Machine Learning / AI
У нас есть регион, где может возникнуть торнадо. Мы разрабатываем модель бинарной классификации. На какую метрику обращаем больше внимания — Precision или Recall?
Как сделать SQL запрос для подсчета количества сотрудников в категориях зарплаты с выводом 0 для пустых категорий?
Что такое утечка данных (data leakage) и почему она опасна?
Каков твой текущий статус поиска работы — есть ли финальные офферы, на каких стадиях находишься?
Чем отличаются микро и макро усреднение для F1 при многоклассовой классификации?
В чем разница между оверфиттингом и андерфиттингом?
Как комфортнее общаться — на ты или на вы?
Что из себя представляет задача кластеризации и какие алгоритмы ты знаешь?
Где использовал CI/CD?
Расскажи про свои основные задачи, команду и структуру работы
Это было как-то связано с разработкой или чем-то занимались?
Что такое модель эмбеддинга и что такое токен?
Как быть со сканами — как достать из них текст?
Что такое потенциальные исходы (potential outcomes) Rubin?
Расскажите про Word2Vec: какие постановки задачи обучения в нём используются (CBOW, Skip-gram)?
Какие поля лучше использовать для индекса при соединении таблиц?
Решаем задачу бинарной классификации. Доля положительного класса в выборке 5%. Модель показывает Accuracy 95%. Что можно сказать о качестве такой модели?
Что такое метрики MAPE и SMAPE? Где они могут быть неэффективны?
Как визуализировать зависимость признака от таргета на графике?
Что такое yield в Python?