Что такое Flamingo и какова идея cross-attention в LM?

Flamingo — это мультимодальная модель, которая объединяет обработку изображений и текста, позволяя эффективно работать с задачами, где требуется понимание и генерация информации на основе нескольких типов данных.

Идея cross-attention в языковых моделях (Language Models, LM) заключается в том, что модель при генерации текста обращает внимание не только на предыдущие слова, но и на другую информацию (например, изображение или другой текст), используя механизм внимания (attention).

В контексте Flamingo cross-attention позволяет языковой модели интегрировать визуальные признаки из изображения в процесс генерации текста. Это достигается путем добавления слоев внимания, которые связывают текстовые токены с визуальными представлениями, что улучшает понимание контекста и качество ответов.

Примерно это работает так:

• Изображение кодируется в вектор признаков.
• При генерации каждого токена текста модель смотрит на эти признаки через cross-attention, чтобы учитывать визуальную информацию.

Таким образом, Flamingo и cross-attention позволяют создавать более гибкие и мощные мультимодальные системы, способные понимать и генерировать контент, объединяющий разные типы данных.