Machine Learning / AI
Как создавать релевантные и достоверные негативные пары для обучения модели?
Чем MobileNet v2 отличается от v1 (inverted residuals)?
Зачем нужен Spark и как он работает?
Как тебе такая схема работы (аутстафф через Aston на проект ВТБ)?
Как работает алгоритм LightFM?
Какие проблемы возникают при многоязычном RAG?
Что такое negative sampling в обучении word2vec и зачем он нужен?
Что такое Wide&Deep и зачем смешивать memorization и generalization?
Какое минимальное и максимальное количество строк можно получить при левом джойне двух таблиц с 10 и 50 строками?
Что такое блендинг?
Как вам формат работы — два раза в неделю в офис?
Какова формула Margin Loss?
Что такое intersectional fairness?
Какие инструменты используешь для рисования диаграмм?
Что такое training-serving skew и как его обнаружить?
Что такое embedding-based retrieval в проде (FAISS, ScaNN)?
Что такое data drift и concept drift?
Были ли курсы по задачам коммивояжера?
Как обеспечить качество модели с использованием триггерных покупок и аватаров клиентов?
Как передать информацию между двумя Python приложениями?