Расскажи подробнее о задачах, которые решал: какие модели строил, как данные обрабатывал?

В проектах я решал задачи классификации и регрессии, а также задачи обработки текстовых и табличных данных. Например, строил модели для прогнозирования оттока клиентов, используя алгоритмы градиентного бустинга и случайных лесов.

Данные обрабатывал следующим образом:

• Сбор и очистка данных: удалял пропуски, исправлял аномалии.
• Преобразование признаков: кодировал категориальные переменные, нормализовал числовые.
• Создавал новые признаки на основе доменной логики.
• Разбивал данные на обучающую и тестовую выборки.
• Обучал модели с кросс-валидацией для оценки качества.
• Проводил тюнинг гиперпараметров.

В задачах с текстом применял методы векторизации (TF-IDF, word2vec) и использовал модели на основе нейронных сетей для анализа тональности и классификации.