Machine Learning / AI
Когда уместен cross-encoder, а когда bi-encoder в поиске?
Что такое graph-based anomaly detection?
Что такое Wide&Deep и зачем смешивать memorization и generalization?
Назовите несколько типов метрик классификации и объясните их.
Какие подводные камни при AutoML в продакшене (reproducibility)?
Что такое safety benchmarks (ToxiGen, RealToxicityPrompts) и как их интерпретировать?
Что такое exploration-exploitation tradeoff и как реализуется (Thompson sampling, epsilon-greedy)?
Что такое OPQ и чем он лучше PQ?
Как считается медиана с помощью MapReduce?
Как разбивали выборку на обучающую и тестовую?
Какие метрики качества генерации (FID, IS, KID, CLIPScore)?
Что такое ELBO и почему его максимизируют?
Какие виды аугментаций специфичны для детекции (mosaic, mixup)?
В каких случаях стоит использовать корреляцию Спирмена вместо Пирсона?
Как файнтюнить BERT под NER? Какая loss и токенизация меток?
Что является признаками (фичами), а что таргетом в задаче?
Что такое квантизация?
Что такое temporal modeling и зачем нужен временной вход?
Что такое safety classifier на выходе диалога?
Как вывести уникальные значения по столбцу в SQL?