Что такое токен и чем отличаются character-level, word-level и subword токенизации?

Токен — это минимальная единица текста, на которую разбивается строка при обработке в NLP (обработка естественного языка).

Виды токенизации:

• Character-level (по символам): текст разбивается на отдельные символы. Например, слово "кот" → ['к', 'о', 'т']. Используется для задач, где важна детализация на уровне символов.

• Word-level (по словам): текст разбивается на слова, обычно разделённые пробелами и знаками препинания. Например, "Привет, мир!" → ['Привет', ',', 'мир', '!']. Это классический подход для многих NLP-задач.

• Subword (подсловная токенизация): разбивает слова на более мелкие части (морфемы, слоги или статистически выделенные фрагменты), например, Byte Pair Encoding (BPE). Это помогает обрабатывать редкие и новые слова, сохраняя смысловые части.

Пример subword токенизации слова "непрерывный": может быть разбито на ['не', 'прерыв', 'ный'].

Таким образом, выбор токенизации зависит от задачи и особенностей языка.