Что такое p-value и для чего оно нужно?

p-value — это вероятность получить наблюдаемые данные (или более экстремальные), если нулевая гипотеза верна. Проще говоря, это мера того, насколько данные согласуются с предположением, что никакого эффекта или различия нет.

Для чего нужно p-value:

• Помогает принять решение о том, отвергать или не отвергать нулевую гипотезу в статистическом тесте.
• Если p-value меньше заранее выбранного уровня значимости (например, 0.05), то считается, что наблюдаемые данные маловероятны при условии нулевой гипотезы, и её отвергают.

Например, при проверке эффективности лекарства нулевая гипотеза может быть, что лекарство не влияет на выздоровление. Если p-value очень маленькое, это говорит о том, что данные маловероятны при отсутствии эффекта, и можно предположить, что лекарство действительно работает.