Что такое редюсеры в LangGraph и зачем они нужны при fan-out паттерне?
Ответ от нейросети
sobes.tech AI
В LangGraph редюсеры — это специальные функции или узлы, которые собирают и агрегируют результаты от нескольких параллельно выполняющихся веток (fan-out) обратно в единый поток.
При паттерне fan-out одна задача разбивается на несколько параллельных подзадач, которые выполняются одновременно. После их завершения необходимо собрать результаты для дальнейшей обработки — именно для этого нужны редюсеры.
Редюсер принимает множество входных данных от параллельных веток и объединяет их, например, суммируя, усредняя или агрегируя в список. Это позволяет эффективно обрабатывать распределённые вычисления и сохранять целостность данных.
Пример: если задача — обработать большой набор данных, fan-out разделит данные на части, обработает их параллельно, а редюсер соберёт все результаты в итоговый ответ.