Какой у тебя сетап при работе с новым проектом с использованием AI (например, Claude Code или Codex)?

При работе с новым проектом с использованием AI, например Claude Code или Codex, мой сетап обычно включает следующие шаги:

1. Определение целей и задач — четко формулирую, какую помощь от AI ожидаю: автодополнение кода, генерация тестов, рефакторинг и т.д.

2. Выбор инструментов и интеграций — подключаю AI-модели через API или плагины в IDE (например, VS Code с расширениями для Codex).

3. Настройка окружения — обеспечиваю удобный доступ к AI, настраиваю ключи API, лимиты запросов и безопасность.

4. Организация рабочего процесса — интегрирую AI в процесс разработки: использую для генерации шаблонов, проверки кода, написания документации.

5. Контроль качества — всегда проверяю и тестирую сгенерированный AI код, так как он может содержать ошибки или не соответствовать стилю проекта.

6. Обучение и адаптация — при необходимости настраиваю модели под специфику проекта или обучаю на собственных данных.

Пример использования Codex в VS Code:

• Устанавливаю расширение GitHub Copilot.
• Включаю автодополнение кода.
• Использую подсказки для ускорения написания функций.

Такой подход позволяет эффективно использовать возможности AI, сохраняя контроль над качеством и соответствием кода требованиям проекта.