Какие у вас проекты и задачи стоят перед командой?

В проектах команды по машинному обучению и ИИ обычно стоят задачи:

• Разработка и обучение моделей для решения конкретных бизнес-задач (например, классификация, прогнозирование, обработка естественного языка).
• Оптимизация и улучшение качества моделей, включая подбор гиперпараметров.
• Интеграция моделей в продукты и сервисы, обеспечение масштабируемости и производительности.
• Сбор и подготовка данных, создание пайплайнов для обработки данных.
• Исследование новых алгоритмов и технологий в области ИИ.

Конкретные проекты могут включать создание рекомендательных систем, систем распознавания изображений, чат-ботов, систем анализа текста и т.д.