Что такое ROUGE и чем ROUGE-L отличается от ROUGE-N?

ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) — это набор метрик для оценки качества автоматического суммирования и генерации текста, сравнивающий сгенерированный текст с эталонным.

• ROUGE-N измеряет совпадения n-грамм (последовательностей из n слов) между сгенерированным и эталонным текстом. Например, ROUGE-1 — совпадения по отдельным словам, ROUGE-2 — по парам слов.

• ROUGE-L основан на длине наибольшей общей подпоследовательности (Longest Common Subsequence, LCS) между двумя текстами. Он учитывает порядок слов, но не требует их непрерывности.

Таким образом, ROUGE-N фокусируется на точных совпадениях n-грамм, а ROUGE-L — на более гибком совпадении последовательностей, что помогает оценить качество сохранения структуры и смысла.