Что такое cross-encoder и чем он отличается от bi-encoder?

Cross-encoder и bi-encoder — это архитектуры для обработки пар входных данных, часто применяемые в задачах поиска и сопоставления текстов.

Bi-encoder:

• Каждый элемент пары (например, запрос и документ) кодируется отдельно в вектор фиксированной размерности.
• Затем вычисляется мера сходства (например, косинусное расстояние) между двумя векторами.
• Позволяет быстро индексировать и искать, так как векторы можно предварительно вычислить и хранить.
• Однако не учитывает взаимодействия между элементами пары при кодировании.

Cross-encoder:

• Входные данные объединяются и подаются вместе в модель.
• Модель сразу учитывает взаимодействия между элементами (например, слова запроса и документа), что повышает качество оценки релевантности.
• Вычислительно дороже, так как для каждой пары нужно прогонять модель заново.

Итог: bi-encoder быстрее и масштабируемее для поиска по большому количеству документов, cross-encoder точнее, но медленнее и используется для переоценки небольшого числа кандидатов.