Как GPT генерирует текст?

GPT (Generative Pre-trained Transformer) генерирует текст, предсказывая следующий токен (слово или часть слова) на основе предыдущих. Модель обучена на огромном количестве текстовых данных, что позволяет ей понимать контекст и структуру языка.

Основной механизм — трансформер, который использует внимание (attention) для анализа взаимосвязей между словами в предложении. При генерации GPT последовательно выбирает наиболее вероятный следующий токен, учитывая уже сгенерированный текст.

Пример упрощённого процесса:

# Псевдокод генерации текста
context = "Привет, как"
while not end_of_text:
    next_token = model.predict_next_token(context)
    context += next_token
    if next_token == "<end>":
        break
print(context)

Таким образом, GPT создаёт связный и осмысленный текст, основываясь на вероятностях и контексте предыдущих слов.