Насколько глубоко работаешь с Kafka?

Работа с Kafka у меня достаточно глубокая и включает следующие аспекты:

• Настройка и администрирование кластеров Kafka, включая конфигурацию брокеров, топиков и партиций.
• Разработка продюсеров и консьюмеров на Java с использованием Kafka Clients API.
• Реализация схем сериализации данных (Avro, JSON, Protobuf) и интеграция с Schema Registry.
• Обеспечение гарантии доставки сообщений (at-least-once, exactly-once) и обработка ошибок.
• Использование Kafka Streams для обработки потоков данных в реальном времени.
• Мониторинг и оптимизация производительности, настройка ретеншн политик и балансировка нагрузки.

Пример простого продюсера на Java:

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
producer.send(new ProducerRecord<>("my-topic", "key1", "value1"));
producer.close();