Какие инструменты использовали для наблюдаемости сервисов?

Для наблюдаемости сервисов на Go обычно использую комбинацию нескольких инструментов:

• Prometheus для сбора метрик: легко интегрируется с Go через клиентскую библиотеку, позволяет собирать кастомные метрики и строить дашборды.
• Grafana для визуализации метрик из Prometheus.
• Jaeger или OpenTelemetry для распределённого трейсинга, что помогает понять задержки и цепочки вызовов между сервисами.
• Logrus или Zap для структурированного логирования с последующим агрегированием в ELK-стек (Elasticsearch, Logstash, Kibana) или Loki.

Пример интеграции Prometheus в Go:

import (
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
    "net/http"
)

var requestCount = prometheus.NewCounterVec(
    prometheus.CounterOpts{
        Name: "http_requests_total",
        Help: "Количество HTTP запросов",
    },
    []string{"path"},
)

func init() {
    prometheus.MustRegister(requestCount)
}

func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    requestCount.WithLabelValues(r.URL.Path).Inc()
    w.Write([]byte("Hello, world!"))
}

func main() {
    http.HandleFunc("/", handler)
    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

Такой стек позволяет получить полное представление о состоянии и производительности сервисов.