В первую очередь, проанализирую состояние базы, используя инструменты мониторинга и логи. Выявлю медленные запросы и проблемные места.

Далее, возможны следующие шаги:

Оптимизация запросов:
- Рефакторинг SQL-запросов для уменьшения количества чтений и записей.
- Избегание N+1 запросов на фронтенде, загружая связанные данные за один раз.
- Использование подходящих типов данных.
Индексация:
- Создание или оптимизация индексов для часто используемых столбцов.
- Удаление неиспользуемых индексов.
Кэширование:
- Внедрение кэширования на стороне фронтенда (с помощью библиотек типа React Query, SWR) или бэкенда (Redis, Memcached) для часто запрашиваемых, но редко меняющихся данных.
Масштабирование:
- Вертикальное масштабирование: увеличение ресурсов сервера (процессор, память, диск).
- Горизонтальное масштабирование: шардинг (разделение данных по нескольким серверам) или репликация (создание копий базы данных).
Денормализация:
- Частичная денормализация структуры базы для ускорения чтения, если это оправдано.
Внутренние механизмы БД:
- Тюнинг параметров конфигурации базы данных.
- Регулярное выполнение процедур обслуживания (например, VACUUM для PostgreSQL).
Архивирование и очистка:
- Перенос редко используемых или устаревших данных в архивный хранилище или их удаление.

Как Frontend-разработчик, я могу активно участвовать в оптимизации на уровне запросов, внедрении кэширования на фронтенде и анализе данных, получаемых от бэкенда, для выявления аномалий. Также важна тесная работа с бэкенд командой для координации действий.

Пример кэширования на фронтенде с использованием React Query:

// Использование useQuery для получения данных с кэшированием
import { useQuery } from 'react-query';

const fetchUserData = async (userId) => {
  const response = await fetch(`/api/users/${userId}`);
  if (!response.ok) {
    throw new Error('Network response was not ok');
  }
  return response.json();
};

function UserProfile({ userId }) {
  const { data, error, isLoading } = useQuery(['user', userId], () => fetchUserData(userId));

  if (isLoading) return 'Loading...';
  if (error) return 'An error has occurred: ' + error.message;

  return (
    <div>
      <h2>{data.name}</h2>
      <p>{data.email}</p>
    </div>
  );
}

Как вы бы исправили ситуацию, когда база данных разрослась и начала тормозить?