Какие способы хранения данных ты знаешь?

1. SharedPreferences: Для хранения простых пар ключ-значение (примитивные типы). Быстрый доступ, но не подходит для больших объемов данных.

2. Внутренняя память (Internal Storage): Файловая система, доступная только приложению. Данные удаляются при деинсталляции. Подходит для приватных данных.

   // Запись файла
   applicationContext.openFileOutput("my_file.txt", Context.MODE_PRIVATE).use {
       it.write("Some data".toByteArray())
   }
   
   // Чтение файла
   applicationContext.openFileInput("my_file.txt").bufferedReader().useLines { lines ->
       lines.forEach { println(it) }
   }
   

3. Внешняя память (External Storage): Файловая система, доступная другим приложениям (с разрешениями) и пользователю. Данные сохраняются после деинсталляции. Требует отдельного внимания к разрешениям на Android 10+. Подходит для нечувствительных данных.

4. SQLite Databases: Реляционная база данных. Подходит для структурированных данных, требующих сложных запросов. Требует больше кода для реализации. Room Persistence Library – рекомендуемый ORM.

   -- Пример запроса SQL
   SELECT * FROM users WHERE age > 30
   

5. Content Providers: Предоставляют структурированный доступ к общим наборам данных. Могут быть созданы для своих данных или использоваться для доступа к данным других приложений (например, контакты).

6. DataStore: Современное асинхронное решение для хранения данных, заменяющее SharedPreferences и часть функциональности SQLite. Бывает двух видов: Preferences DataStore (для пар key-value) и Proto DataStore (для типизированных объектов с Protobuf).

   // Пример Preferences DataStore
   val Context.dataStore: DataStore<Preferences> by preferencesDataStore(name = "settings")
   
   suspend fun saveSetting(context: Context, key: String, value: Boolean) {
       context.dataStore.edit { settings ->
           settings[booleanPreferencesKey(key)] = value
       }
   }
   

7. Jetpack DataStore (ранние версии) / DataSync / other cloud solution: Для синхронизации данных между устройствами пользователя и хранения бэкапов. Требует интеграции с облачными сервисами.

Выбор способа зависит от типа данных, их объема, необходимости совместного доступа, вопросов безопасности и требований к производительности.