Может ли генерация большого количества методов в data class негативно сказаться на производительности или других аспектах приложения?

Да, может, особенно при использовании определенных настроек ProGuard/R8.

• Размер APK: Каждый сгенерированный метод data class (equals(), hashCode(), toString(), copy()) увеличивает размер байткода, что напрямую сказывается на размере APK.
• Скорость компиляции: Большое количество методов, требующих обработки компилятором (включая оптимизации ProGuard/R8), может незначительно увеличить время компиляции.
• Производительность ProGuard/R8: При агрессивных настройках ProGuard/R8 (например, обфускация, оптимизация) большое количество сгенерированных методов может увеличить время обработки байткода этими инструментами. В редких случаях возможны ложные срабатывания оптимизаций при очень сложных графах вызовов.
• Ограничение 65536 методов (Dex Limit): Хотя это ограничение более актуально для общего количества методов в приложении, большое количество data class сгенерированными методами вносит свой вклад в этот лимит.

В большинстве типичных сценариев на современных устройствах влияние этих факторов минимально. Однако, при большом количестве data class с большим количеством полей, или при строгих требованиях к размеру APK и времени сборки, эти аспекты могут стать более заметными.

Пример:

// Пример data class
data class User(  
    val id: Long,  
    val name: String,  
    val email: String,  
    val birthday: String?,  
    val registrationDate: String,  
    val lastLoginDate: String?,  
    val status: String,  
    val isActive: Boolean,  
    val address: String,  
    val city: String,  
    val zipCode: String,  
    val страна: String  
    // ... много полей  
)  
// Такой data class генерирует equals, hashCode, toString, copy,  
// каждый из которых обрабатывает все поля.  
// Чем больше полей, тем сложнее (и потенциально дольше) выполнение этих методов.