Может ли генерация большого количества методов в data class негативно сказаться на производительности или других аспектах приложения?

Answer from sobes.tech neural network

Да, может, особенно при использовании определенных настроек ProGuard/R8.

Размер APK: Каждый сгенерированный метод data class (equals(), hashCode(), toString(), copy()) увеличивает размер байткода, что напрямую сказывается на размере APK.
Скорость компиляции: Большое количество методов, требующих обработки компилятором (включая оптимизации ProGuard/R8), может незначительно увеличить время компиляции.
Производительность ProGuard/R8: При агрессивных настройках ProGuard/R8 (например, обфускация, оптимизация) большое количество сгенерированных методов может увеличить время обработки байткода этими инструментами. В редких случаях возможны ложные срабатывания оптимизаций при очень сложных графах вызовов.
Ограничение 65536 методов (Dex Limit): Хотя это ограничение более актуально для общего количества методов в приложении, большое количество data class сгенерированными методам

Да, может, особенно при использовании определенных настроек ProGuard/R8.

Размер APK: Каждый сгенерированный метод data class (equals(), hashCode(), toString(), copy()) увеличивает размер байткода, что напрямую сказывается на размере APK.
Скорость компиляции: Большое количество методов, требующих обработки компилятором (включая оптимизации ProGuard/R8), может незначительно увеличить время компиляции.
Производительность ProGuard/R8: При агрессивных настройках ProGuard/R8 (например, обфускация, оптимизация) большое количество сгенерированных методов может увеличить время обработки байткода этими инструментами. В редких случаях возможны ложные срабатывания оптимизаций при очень сложных графах вызовов.
Ограничение 65536 методов (Dex Limit): Хотя это ограничение более актуально для общего количества методов в приложении, большое количество data class сгенерированными методам

dataclassesperformancemethod-generationmemory-usagereflection