Насколько быстрее будет выполнена работа с корутинами по сравнению с выполнением функции расчета без корутин и потоков?

Выполнение работы с корутинами само по себе не делает ее "быстрее" по сравнению с синхронным выполнением на одном потоке. Корутины позволяют эффективно управлять асинхронными операциями, избегая блокировки потока и переключения контекста, что приводит к:

1. Улучшенной отзывчивости UI: Главный поток не блокируется, что важно для пользовательского интерфейса.
2. Эффективному использованию ресурсов: Меньше накладных расходов по сравнению с созданием и управлением множеством традиционных потоков.
3. Упрощению асинхронного кода: Последовательный стиль написания асинхронных операций.

Если функция расчета является чисто вычислительной и не включает в себя блокирующие операции (например, ввод-вывод, сетевые запросы), то выполнение этой функции:

• Без корутин и потоков (синхронно на главном потоке): Блокирует поток, UI зависает на время расчета.
• С корутинами: Задача выполняется в пуле потоков (например, Dispaters.Default для CPU-интенсивных задач). Не блокирует главный поток, но общее время выполнения может быть схожим или даже немного больше из-за накладных расходов на планирование корутины.
• С отдельным традиционным потоком: Задача выполняется в отдельном потоке, не блокирует главный поток. Накладные расходы на создание и управление потоком могут быть выше, чем у корутин.

Таким образом, для чистого ЦПУ-интенсивного расчета без блокирующих операций, использование корутин или отдельного потока не сделает саму вычислительную работу быстрее. Выигрыш от корутин (или потоков) в этом сценарии заключается в неблокировании основного потока, что критически важно для поддержания плавного и отзывчивого пользовательского интерфейса.

Фактически, при выполнении чистого ЦПУ-интенсивного расчета:

kotlin

Сам по себе "Долгий расчет" займет примерно одинаковое время в любом из этих случаев, при условии, что выполняются на ядрах CPU. Быстрее станет восприятие работы пользователем и способность приложения выполнять другие задачи одновременно.

Для задач, включающих блокирующие операции (например, чтение файла), корутины с использованием соответствующих диспетчеров (например, Dispatchers.IO) позволяют "освободить" поток, на котором они были запущены, для выполнения других корутин, вместо того чтобы блокировать его, как это произошло бы с традиционным потоком, ждущим завершения операции. В этом сценарии корутины могут привести к значительному повышению эффективности использования ресурсов и пропускной способности системы по сравнению с использованием большого количества традиционных потоков для блокирующих задач.