Почему могут возникать проблемы со списками в data class?

Проблемы со списками в data class могут возникать из-за следующих причин:

1. Неизменяемость data class и изменяемость списков: Списки (List, ArrayList) в Kotlin по умолчанию изменяемы, даже если они являются частью неизменяемого data class. Если список изменяется после создания экземпляра data class, это нарушает концепцию неизменяемости, что может приводить к непредсказуемому поведению, особенно при использовании в многопоточной среде или в качестве ключей в Map.
2. Правила генерации методов equals() и hashCode(): data class автоматически генерирует методы equals() и hashCode() на основе свойств. Для списков это означает, что сравнение происходит поэлементно. Изменение порядка или содержимого элементов в списке, даже если он изменяемый, приведет к изменению hashCode() и equals(), что может вызвать проблемы при использовании экземпляров data class в структурах данных, таких как Set или в качестве ключей в Map.
3. Сериализация/десериализация: Некоторые библиотеки для сериализации (например, Jackson, Gson) могут иметь особенности в обработке списков, которые являются частью data class. Это может проявляться в сложностях с сериализацией специфичных типов списков или при десериализации в изменяемые/неизменяемые типы.
4. Копирование (copy()): Метод copy(), автоматически сгенерированный для data class, выполняет поверхностное копирование (shallow copy). Если data class содержит списки (объекты), при копировании создается новый экземпляр data class, но ссылки на списки остаются теми же. Дальнейшие изменения в скопированных списках будут отражаться и в исходном экземпляре, и наоборот, что может быть неожиданным.
5. Потокобезопасность: Изменяемые списки внутри data class делают весь data class не потокобезопасным, даже если сам data class должен быть неизменяемым. Несколько потоков, обращающихся к одному и тому же экземпляру data class и изменяющих его список, могут приводить к состоянию гонки (race conditions) и некон системным данным.

Для решения этих проблем рекомендуется использовать неизменяемые списки (List из kotlin.collections или ImmutableList из библиотек, таких как Guava) при определении data class. Это гарантирует, что после создания объекта data class его содержимое, включая списки, не изменится, что упрощает управление состоянием, особенно в многопоточной разработке, и соответствует концепции data class как value object.