Коллизии в HashMap влияют на производительность операций get, put и remove.
При большо́м количестве коллизий элементы, хэш-коды которых совпадают, хранятся в виде связанного списка или дерева внутри одного бакета.
Вот как это влияет на производительность:
Операции с бакетами: Поиск элемента в бакете с большим количеством коллизий превращается из O(1) (в идеальном случае) в O(n) для связанного списка и O(log n) для дерева (после Java 8 при достаточном количестве элементов в бакете), где n – количество элементов в данном бакете.
Увеличение среднего времени доступа: Если коллизии распределены неравномерно, некоторые бакеты становятся переполненными, что увеличивает среднее время, необходимое для до
Коллизии в HashMap влияют на производительность операций get, put и remove.
При большо́м количестве коллизий элементы, хэш-коды которых совпадают, хранятся в виде связанного списка или дерева внутри одного бакета.
Вот как это влияет на производительность:
Операции с бакетами: Поиск элемента в бакете с большим количеством коллизий превращается из O(1) (в идеальном случае) в O(n) для связанного списка и O(log n) для дерева (после Java 8 при достаточном количестве элементов в бакете), где n – количество элементов в данном бакете.
Увеличение среднего времени доступа: Если коллизии распределены неравномерно, некоторые бакеты становятся переполненными, что увеличивает среднее время, необходимое для до
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы получить доступ к полным ответам на все вопросы из банка вопросов.