Как меняются требования к оперативной памяти при использовании многомодульной архитектуры в процессе сборки?

При использовании многомодульной архитектуры требования к оперативной памяти в процессе сборки могут значительно возрасти.

Основные причины:

• Больший граф зависимостей: Сборщик (например, Gradle) должен обработать сложный граф зависимостей между модулями. Это требует больше памяти для хранения информации о модулях, их зависимостях и порядке компиляции.
• Параллельная сборка: Если включена параллельная сборка модулей, каждый параллельный процесс или поток может потреблять свою часть памяти.
• Кэширование: Gradle и другие инструменты сборки используют кэширование для ускорения повторных сборок. Чем больше модулей, тем больше данных может храниться в кэше, что увеличивает требования к памяти.
• Обработка ресурсов: Сборка ресурсов (XML, изображения и т.д.) в каждом модуле, их слияние и оптимизация также требуют памяти.
• KAPT/KSP: Если используются процессоры аннотаций (KAPT для Kotlin, KSP), они могут потреблять значительные ресурсы памяти, особенно в больших проектах с множеством модулей.

Для уменьшения потребления памяти можно:

• Выделить больше памяти для Gradle daemon в файле gradle.properties:

  # Пример
  org.gradle.jvmargs=-Xmx4g -XX:MaxPermSize=512m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Dfile.encoding=UTF8
  

• Оптимизировать зависимости между модулями.
• Использовать инкрементную сборку.
• Использовать Gradle Build Cache.
• Профилировать сборку для выявления узких мест.