У нас нет устройства для профилирования приложения. Какие шаги вы предпримите, чтобы проверить код?

Sobes Copilot

Получайте ответы в реальном времени

Ответ от нейросети

sobes.tech AI

Логирование: Добавление логов с метками времени и важной информацией о работе критических участков кода.

// Логирование времени выполнения функции
val startTime = System.currentTimeMillis()
performComplexCalculation()
val endTime = System.currentTimeMillis()
Log.d("Performance", "Complex calculation took ${endTime - startTime} ms")

Системный вызов System.currentTimeMillis(): Измерение времени выполнения отдельных функций или блоков кода.
Вывод в консоль (println): Простой способ проверить выполнение кода и значения переменных.
Отладчик (Debugger): Пошаговое выполнение кода, просмотр значений переменных, установка точек останова.
Unit-тесты: Написание тестов для проверки корректности работы отдельных компонентов, что косвенно может выявить проблемы с производительностью в граничных случаях.
Сетевой инспектор (при наличии сети): Проверка сетевых запросов, их длительности и трафика.
Анализ исходного кода: Ручной анализ кода на предмет потенциально "тяжелых" операций (бесконечные циклы, избыточные вызовы, блокирующие операции в UI потоке).
Статический анализатор кода: Использование инструментов (например, Lint в Android Studio) для выявления потенциальных проблем и ошибок.
Упрощенные сценарии: Запуск приложения на эмуляторе с различными конфигурациями (слабый процессор, мало ОЗУ) для выявления проблем производительности.
Сбор обратной связи: Получение отзывов от других разработчиков или тестировщиков, использующих приложение на своих устройствах.