Назад к вопросам
Senior
109
questionbank

Работали ли вы с Kotlin Multiplatform?

Sobes Copilot

Получайте ответы в реальном времени

Ответ от нейросети

sobes.tech AI

Да, работал. Создавал общую логику для iOS и Android на Kotlin Multiplatform Mobile (сейчас в составе Kotlin Multiplatform).

Использовал Ktor для сетевых запросов, SQLDelight для работы с базой данных и Koin для зависимостей.

Разрабатывал следующие слои:

  • Data Layer: Работа с локальными данными и сетью.
  • Domain Layer: Бизнес-логика.

UI слой оставался платформозависимым.

Основные преимущества, которые выделил:

  • Переиспользование кода: Значительное сокращение дублирования логики.
  • Единый язык: Kotlin для обеих платформ.
  • Интероперабельность: Нативное взаимодействие с платформенным кодом (Swift/Objective-C и Java/Kotlin).

Выделил также сложности:

  • Зрелость экосистемы: Некоторые библиотеки могут быть менее зрелыми, чем на платформоспцифичных стеках.
  • Отладка: Отладка кросс-платформенного кода может быть менее тривиальной.
  • CI/CD: Настройка CI/CD pipeline требует внимания к специфике KMP.

Рассмотрю пример простого класса из общего модуля:

// commonMain
expect class Platform() {
    val name: String
}

// androidMain
actual class Platform actual constructor() {
    actual val name: String = "Android ${android.os.Build.VERSION.SDK_INT}"
}

// iosMain
actual class Platform actual constructor() {
    actual val name: String =
        UIDevice.currentDevice.systemName() + " " + UIDevice.currentDevice.systemVersion
}

// commonMain
class Greeting {
    private val platform: Platform = Platform()

    fun greet(): String {
        return "Hello, ${platform.name}!"
    }
}

В данном примере Platform является ожидаемым (expect) классом, реализация которого предоставляется на каждой платформе (actual). Greeting использует этот класс для формирования приветствия.

Опыт работы с KMP, хотя и не был основным фокусом, показал потенциал для ускорения разработки и унификации логики в кросс-платформенных проектах.